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【教学动态】华尔街前沿：证券投资数学模型的真相和谎言
日期:2020-10-16 | 点击量:
为促进我院教师的学术交流，了解金融专业最新研究动态，10月15日下午，经济学院通过腾讯会议开展了一场主题为“华尔街前沿：证券投资数学模型的真相和谎言”的线上讲座，探讨数学模型在证券投资过程中的实用性，进一步提升证券投资风险规避能力。本次讲座的主讲人为经济学院陈荣安教授，经济学院陈石清院长、张燕副院长及全体经济学院教师参加了本次讲座。
陈荣安教授硕士毕业于复旦大学，曾在美国犹他州立大学担任经济学教授，退休前任教于南京财经大学金融学院，在《世界经济研究》等核心期刊发表论文多篇，擅长于证券分析、投资学、国际金融等课程的双语教学。
陈荣安教授从模型构建在投资过程中的地位出发，分别介绍了数学模型的三大核心和金融市场的三大经典理论，以索罗斯、西蒙斯等投资大鳄为例肯定金融数学模型投资的可行性，随后通过介绍数学模型的特点，引出优秀的证券投资不能仅依靠单一的数学模型，还应重视投资环境、资产管理与政策趋势。最后，陈荣安教授利用人工智能、爱因斯坦相对论、量子力学说明金融数学模型的发展现状与趋势，强调数学模型可在一定范围内预测风险，但风险依旧存在，在投资中不能过分依赖数学模型，做好风险管控更为重要。
对于此次讲座，我院教师反响热烈，纷纷表示陈教授的讲座由浅及深、案例丰富、内容充实、观点新颖、信息前沿，对于数学模型在投资过程中的运用见解独到、理解透彻，老师们收益匪浅。
陈荣安教授硕士毕业于复旦大学，曾在美国犹他州立大学担任经济学教授，退休前任教于南京财经大学金融学院，在《世界经济研究》等核心期刊发表论文多篇，擅长于证券分析、投资学、国际金融等课程的双语教学。
陈荣安教授从模型构建在投资过程中的地位出发，分别介绍了数学模型的三大核心和金融市场的三大经典理论，以索罗斯、西蒙斯等投资大鳄为例肯定金融数学模型投资的可行性，随后通过介绍数学模型的特点，引出优秀的证券投资不能仅依靠单一的数学模型，还应重视投资环境、资产管理与政策趋势。最后，陈荣安教授利用人工智能、爱因斯坦相对论、量子力学说明金融数学模型的发展现状与趋势，强调数学模型可在一定范围内预测风险，但风险依旧存在，在投资中不能过分依赖数学模型，做好风险管控更为重要。
对于此次讲座，我院教师反响热烈，纷纷表示陈教授的讲座由浅及深、案例丰富、内容充实、观点新颖、信息前沿，对于数学模型在投资过程中的运用见解独到、理解透彻，老师们收益匪浅。
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撰稿：谢瑾媛 摄影：谢瑾媛
初审：黄春华 审核：张燕
初审：黄春华 审核：张燕