2026年11月4日上午，广州商学院金融投资系主任王姣副教授带队，投资教研室主任刘海飞、经济学院管培生黄鑫俊老师一同随行，带领投资专业12名学生前往东莞证券广州黄埔营业部开展实地访问交流。本次活动是学校产教融合共建核心课程《Python量化投资分析实训课程》的指定实践环节，也是经济学院深化证券投资类课程实战化教学改革的重要落地动作，推动校园课堂教学与金融行业一线场景实现深度对接。

活动伊始，东莞证券广州黄埔营业部理财顾问陈斌仪带领师生一行参观了营业部的核心功能区域，实地讲解了客户服务专区、投资宣教空间、业务运营后台的日常运作模式，让在场师生直观感受头部券商线下网点的标准化业务流程与严谨专业的行业氛围。随后她围绕东莞证券的发展历程、业务布局、核心竞争优势展开系统介绍，重点结合营业部近年的人才培养体系，梳理了经纪业务、投资顾问助理、量化运营支持、财富管理产品推广等不同岗位的能力要求、入职成长阶梯与职业发展路径，用大量一线从业者的真实成长案例，为同学们拆解了证券行业不同职业方向的能力积累逻辑，打破了此前书本知识与行业现实之间的认知壁垒。

交流座谈会上，广州商学院金融投资系主任王姣副教授介绍了经济学院当前产教融合教学改革的整体推进情况。她表示，学院近年始终围绕应用型金融人才培养目标，系统性重构证券投资类核心课程体系，此前已完成《证券投资分析实验》等课程的内容优化，将均线与葛兰维法则、量价关系分析、多因子量化选股等实战模块纳入标准化教学，此次校企共建《Python量化投资分析实训课程》，正是学院深化OBE成果导向教育理念的关键举措。她提出，希望以本次走访为起点，搭建长期稳定的校企协同育人桥梁，邀请企业一线业务骨干走进校园课堂，把行业最新的岗位能力标准、真实业务案例、前沿技术应用直接融入实训教学设计，让学生在校期间就能接触到行业最前沿的实操内容，实现“课堂学习-项目训练-岗位实践”的无缝衔接，切实提升投资专业学生的就业核心竞争力。

在随后的互动答疑环节，师生们围绕行业前沿趋势与求职发展提出三个核心问题，东莞证券广州黄埔营业部负责人孙志鸿逐一作出细致回应。针对“AI技术给证券投资行业带来的变化”这一问题，他提到，当前AI工具已经在行情数据处理、研报信息智能提取、客户需求精准画像、投资风险实时预警等多个业务场景实现常态化落地，行业对既懂金融投资逻辑、又能熟练使用Python等工具完成量化分析的复合型人才需求正在快速攀升，这也恰恰是校企联合开发《Python量化投资分析实训课程》的核心价值所在。针对“招聘过程中重点考察学生的哪些能力”的问题，他明确表示，扎实的金融理论基础、严格的风险合规意识、快速学习新工具新业务的能力，以及务实的从业心态，是企业筛选候选人的核心标准，在校期间完成的真实项目实训、模拟投资竞赛经历，都会成为求职过程中极具竞争力的加分项。针对“实习生招聘的时间节点、报名渠道与选拔标准”，他也做了清晰说明，公开了营业部后续实习招聘的官方报名通道与时间安排，鼓励同学们提前夯实专业基础，主动投递简历，走进行业一线积累实务经验。

本次走访交流全程互动热烈，参与活动的师生纷纷表示，此前在课堂上学到的量化策略设计、投资组合绩效评价等内容，在本次交流中找到了对应的真实应用场景，对后续的专业学习方向与职业规划也有了更清晰的认知。下一步，校企双方将以本次交流为基础，进一步细化《Python量化投资分析实训课程》的共建方案，通过行业导师进课堂、企业真实项目进实训、学生阶段性进企业实践等多种形式，把产教融合的育人目标落到实处，共同为粤港澳大湾区金融行业培养更多适配产业发展需求的高素质应用型投资人才。

东莞证券广州黄埔营业部理财顾问陈斌仪讲解现场

师生与企业合影留恋